Rolnictwo konwencjonalne a rolnictwo cyfrowe: różnice i przykłady

Rolnictwo konwencjonalne a rolnictwo cyfrowe⁚ różnice i przykłady

Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie ewolucji praktyk rolniczych, porównując tradycyjne rolnictwo konwencjonalne z rewolucją technologiczną, jaką stanowi rolnictwo cyfrowe. Omówimy kluczowe różnice, zalety i wady obu podejść, a także przykłady zastosowania innowacyjnych technologii w rolnictwie.

Wprowadzenie⁚ Ewolucja praktyk rolniczych

Rolnictwo, od zarania dziejów, stanowiło podstawę istnienia ludzkości, dostarczając żywności i surowców. Wraz z rozwojem cywilizacji, praktyki rolnicze ewoluowały, przechodząc od prymitywnych metod uprawy do coraz bardziej złożonych technik. Współczesne rolnictwo, w dużej mierze oparte na mechanizacji i chemii, zmierza się z wyzwaniami związanymi z zapewnieniem bezpieczeństwa żywnościowego dla rosnącej populacji przy jednoczesnym minimalizowaniu negatywnego wpływu na środowisko.

W ostatnich latach, rozwój technologii informacyjnych i komunikacyjnych (ICT) doprowadził do rewolucji w wielu dziedzinach, w tym w rolnictwie. Powstało rolnictwo cyfrowe, które wykorzystuje innowacyjne technologie, takie jak czujniki, systemy GPS, analiza danych, sztuczna inteligencja i robotyka, aby zwiększyć efektywność i zrównoważenie produkcji rolnej.

W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej rolnictwu konwencjonalnemu i rolnictwu cyfrowemu, porównując ich charakterystykę, metody i technologie, a także wpływ na produktywność, środowisko i przyszłość rolnictwa.

Rolnictwo konwencjonalne⁚ Tradycyjne podejście

Rolnictwo konwencjonalne, znane również jako tradycyjne, opiera się na długoletnich praktykach i metodach, które ewoluowały przez wieki. Charakteryzuje się stosowaniem mechanizacji, nawozów sztucznych, środków ochrony roślin i innych substancji chemicznych, a także intensywnymi technikami uprawy, mającymi na celu zwiększenie wydajności produkcji.

W rolnictwie konwencjonalnym nacisk kładziony jest na maksymalizację plonów i zysków, często kosztem zrównoważonego rozwoju. Tradycyjne metody uprawy mogą prowadzić do degradacji gleby, zanieczyszczenia wód gruntowych i powietrza, a także do utraty różnorodności biologicznej.

Choć rolnictwo konwencjonalne odgrywało kluczową rolę w zapewnianiu bezpieczeństwa żywnościowego dla rosnącej populacji, jego wpływ na środowisko stanowi poważny problem, który wymaga pilnych rozwiązań. W obliczu rosnących wyzwań środowiskowych i społecznych, rolnictwo cyfrowe staje się atrakcyjną alternatywą dla tradycyjnych metod.

2.1. Charakterystyka rolnictwa konwencjonalnego

Rolnictwo konwencjonalne charakteryzuje się przede wszystkim stosowaniem intensywnych metod uprawy, które mają na celu maksymalizację produkcji i zysków. Kluczowe cechy tego podejścia to⁚

• Zastosowanie nawozów sztucznych⁚ W celu zwiększenia plonów stosuje się nawozy sztuczne, które dostarczają roślinom niezbędne składniki odżywcze. Jednak nadmierne stosowanie nawozów może prowadzić do zanieczyszczenia wód gruntowych i gleby.
• Stosowanie środków ochrony roślin⁚ Środki ochrony roślin, takie jak pestycydy i herbicydy, są wykorzystywane do zwalczania szkodników i chwastów. Ich stosowanie może mieć negatywny wpływ na zdrowie ludzi, zwierząt i środowisko.
• Mechanizacja⁚ Rolnictwo konwencjonalne opiera się na szerokim zastosowaniu maszyn rolniczych, takich jak traktory, kombajny i siewniki. Mechanizacja pozwala na zwiększenie wydajności pracy i skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie prac polowych.
• Monokultury⁚ W rolnictwie konwencjonalnym często uprawia się tylko jeden gatunek rośliny na danym obszarze. Monokultury zwiększają ryzyko wystąpienia chorób i szkodników, a także zmniejszają różnorodność biologiczną.

Choć rolnictwo konwencjonalne zapewnia wysokie plony, jego wpływ na środowisko jest znaczący; W obliczu rosnących wyzwań środowiskowych, rolnictwo cyfrowe staje się coraz bardziej atrakcyjną alternatywą dla tradycyjnych metod;

2.2. Metody i technologie stosowane w rolnictwie konwencjonalnym

Rolnictwo konwencjonalne opiera się na szeregu metod i technologii, które mają na celu zwiększenie wydajności produkcji i zminimalizowanie kosztów. Do kluczowych technik stosowanych w tym podejściu należą⁚

• Uprawa pługowa⁚ Tradycyjna metoda uprawy polegająca na orce gleby przed siewem. Pługowanie ma na celu spulchnienie gleby, usunięcie chwastów i poprawę napowietrzenia. Jednak pługowanie może prowadzić do erozji gleby, utraty materii organicznej i zwiększenia emisji gazów cieplarnianych.
• Siew tradycyjny⁚ Siew nasion ręcznie lub za pomocą siewników mechanicznych. Siew tradycyjny może być pracochłonny i nieefektywny w porównaniu do nowoczesnych metod siewu precyzyjnego.
• Zastosowanie nawozów sztucznych⁚ Nawozy sztuczne dostarczają roślinom niezbędne składniki odżywcze, takie jak azot, fosfor i potas. Jednak nadmierne stosowanie nawozów może prowadzić do zanieczyszczenia wód gruntowych i gleby.
• Stosowanie środków ochrony roślin⁚ Środki ochrony roślin, takie jak pestycydy i herbicydy, są wykorzystywane do zwalczania szkodników i chwastów. Ich stosowanie może mieć negatywny wpływ na zdrowie ludzi, zwierząt i środowisko.

Współczesne rolnictwo konwencjonalne wykorzystuje również technologie, takie jak maszyny rolnicze, systemy nawadniania i środki transportu, aby zwiększyć wydajność i zoptymalizować procesy produkcyjne.

2.3. Zalety i wady rolnictwa konwencjonalnego

Rolnictwo konwencjonalne, mimo wielu wad, posiada również pewne zalety, które przyczyniły się do jego powszechnego zastosowania. Do głównych zalet tego podejścia należą⁚

• Wysoka wydajność⁚ Intensywne metody uprawy stosowane w rolnictwie konwencjonalnym prowadzą do wysokich plonów, co pozwala na zaspokojenie potrzeb żywnościowych rosnącej populacji.
• Dostępność i niski koszt⁚ Techniki i technologie stosowane w rolnictwie konwencjonalnym są szeroko dostępne i stosunkowo tanie, co czyni je atrakcyjnymi dla wielu rolników.
• Standaryzacja⁚ Rolnictwo konwencjonalne charakteryzuje się wysokim stopniem standaryzacji, co ułatwia kontrolę jakości i przepływ produktów.

Jednak rolnictwo konwencjonalne ma również swoje wady, które stanowią poważne zagrożenie dla środowiska i zdrowia ludzi. Do głównych wad tego podejścia należą⁚

• Degradacja gleby⁚ Intensywne metody uprawy, takie jak pługowanie i nadmierne stosowanie nawozów sztucznych, prowadzą do degradacji gleby, utraty materii organicznej i zmniejszenia jej żyzności.
• Zanieczyszczenie środowiska⁚ Stosowanie środków ochrony roślin i nawozów sztucznych może prowadzić do zanieczyszczenia wód gruntowych, powietrza i gleby.
• Utrata różnorodności biologicznej⁚ Monokultury i stosowanie środków ochrony roślin prowadzą do utraty różnorodności biologicznej, co osłabia ekosystemy.

W obliczu rosnących wyzwań środowiskowych, rolnictwo cyfrowe staje się coraz bardziej atrakcyjną alternatywą dla tradycyjnych metod.

Rolnictwo cyfrowe⁚ Rewolucja technologiczna

Rolnictwo cyfrowe, znane również jako rolnictwo precyzyjne lub inteligentne rolnictwo, to nowoczesne podejście do produkcji rolnej, które wykorzystuje technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) w celu zwiększenia efektywności, zrównoważenia i rentowności produkcji. Głównym celem rolnictwa cyfrowego jest optymalizacja procesów produkcyjnych, minimalizacja wpływu na środowisko oraz zwiększenie wydajności przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów.

Rolnictwo cyfrowe opiera się na zbieraniu i analizie danych z różnych źródeł, takich jak czujniki, satelity, drony i systemy GPS. Zebrane dane są następnie wykorzystywane do tworzenia precyzyjnych map pól, monitorowania stanu roślin, optymalizacji nawożenia i stosowania środków ochrony roślin, a także do zarządzania zasobami wodnymi i energią.

Współczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i robotyka, odgrywają kluczową rolę w rozwoju rolnictwa cyfrowego, otwierając nowe możliwości dla zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji rolnej.

3.1. Definicja rolnictwa cyfrowego

Rolnictwo cyfrowe, znane również jako rolnictwo precyzyjne lub inteligentne rolnictwo, to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która wykorzystuje technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) w celu zwiększenia efektywności, zrównoważenia i rentowności produkcji rolnej. Głównym celem rolnictwa cyfrowego jest optymalizacja procesów produkcyjnych, minimalizacja wpływu na środowisko oraz zwiększenie wydajności przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów.

W przeciwieństwie do rolnictwa konwencjonalnego, rolnictwo cyfrowe opiera się na zbieraniu i analizie danych z różnych źródeł, takich jak czujniki, satelity, drony i systemy GPS. Zebrane dane są następnie wykorzystywane do tworzenia precyzyjnych map pól, monitorowania stanu roślin, optymalizacji nawożenia i stosowania środków ochrony roślin, a także do zarządzania zasobami wodnymi i energią.

Rolnictwo cyfrowe to nie tylko zastosowanie technologii, ale także zmiana w podejściu do produkcji rolnej. Obejmuje ono integrację danych, analizę i modelowanie, a także współpracę między rolnikami, naukowcami i przedsiębiorstwami.

3.2. Kluczowe technologie w rolnictwie cyfrowym

Rolnictwo cyfrowe opiera się na szerokim spektrum technologii, które umożliwiają zbieranie, analizę i wykorzystanie danych w celu optymalizacji procesów produkcyjnych. Do kluczowych technologii stosowanych w rolnictwie cyfrowym należą⁚

• Systemy GPS⁚ Systemy GPS wykorzystywane są do precyzyjnego pozycjonowania maszyn rolniczych, co pozwala na optymalizację nawożenia, siewu i oprysków.
• Czujniki⁚ Czujniki glebowe, powietrzne i roślinne zbierają dane dotyczące wilgotności gleby, temperatury, wilgotności powietrza i innych parametrów, które są wykorzystywane do monitorowania stanu upraw i optymalizacji procesów produkcyjnych.
• Drony⁚ Drony wykorzystywane są do wykonywania zdjęć i filmów z powietrza, co pozwala na monitorowanie stanu upraw i wykrywanie chorób i szkodników.
• Analiza danych⁚ Analiza danych zebranych z czujników, satelitów i innych źródeł pozwala na identyfikację trendów, wykrywanie anomalii i podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Sztuczna inteligencja (AI)⁚ AI wykorzystywana jest do automatyzacji procesów, optymalizacji zasobów i przewidywania przyszłych wydarzeń, takich jak plony i potrzeby nawożenia.
• Robotyka⁚ Roboty rolnicze wykorzystywane są do automatyzacji zadań, takich jak siew, zbiór i pielęgnacja upraw.

Współczesne technologie otwierają nowe możliwości dla zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji rolnej, a rolnictwo cyfrowe staje się coraz ważniejszym elementem zrównoważonego rozwoju.

3.3. Różne aspekty rolnictwa cyfrowego

Rolnictwo cyfrowe to nie tylko zastosowanie technologii, ale także zmiana w podejściu do produkcji rolnej. Obejmuje ono integrację danych, analizę i modelowanie, a także współpracę między rolnikami, naukowcami i przedsiębiorstwami; Różne aspekty rolnictwa cyfrowego obejmują⁚

• Precyzyjne rolnictwo (Precision Agriculture)⁚ Precyzyjne rolnictwo polega na wykorzystaniu danych do optymalizacji nawożenia, siewu i oprysków w zależności od specyficznych potrzeb każdego fragmentu pola.
• Inteligentne rolnictwo (Smart Agriculture)⁚ Inteligentne rolnictwo obejmuje wykorzystanie sensorów, systemów AI i robotów do automatyzacji procesów produkcyjnych i optymalizacji zarządzania zasobami.
• Rolnictwo w oparciu o dane (Data-driven Agriculture)⁚ Rolnictwo w oparciu o dane polega na wykorzystaniu dużych zbiorów danych do identyfikacji trendów, wykrywania anomalii i podejmowania decyzji opartych na danych.
• Rolnictwo ekologiczne (Organic Agriculture)⁚ Rolnictwo cyfrowe może być wykorzystywane do wspierania praktyk rolnictwa ekologicznego, takich jak naturalne nawożenie i ochrona roślin.

Rolnictwo cyfrowe otwiera nowe możliwości dla zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji rolnej, a jego rozwoju towarzyszy wzrost innowacyjności i współpracy między różnymi stronami zaangażowanymi w proces produkcji rolnej.

Porównanie rolnictwa konwencjonalnego i rolnictwa cyfrowego

Rolnictwo konwencjonalne i rolnictwo cyfrowe to dwa różne podejścia do produkcji rolnej, które różnią się metodami, technologiami i wpływem na środowisko. Porównanie tych dwóch systemów pozwala na lepsze zrozumienie zalet i wad każdego z nich.

• Praktyki rolnicze⁚ Rolnictwo konwencjonalne charakteryzuje się intensywnymi metodami uprawy, takimi jak pługowanie, stosowanie nawozów sztucznych i środków ochrony roślin. Rolnictwo cyfrowe opiera się na precyzyjnych metodach uprawy, które minimalizują wpływ na środowisko i zwiększają efektywność produkcji.
• Produktywność i wydajność upraw⁚ Rolnictwo konwencjonalne zapewnia wysokie plony, ale może prowadzić do wyczerpania gleby i utraty żyzności. Rolnictwo cyfrowe pozwala na zwiększenie wydajności upraw przy jednoczesnym minimalizowaniu negatywnego wpływu na środowisko.
• Oddziaływanie na środowisko⁚ Rolnictwo konwencjonalne może prowadzić do degradacji gleby, zanieczyszczenia wód gruntowych i powietrza, a także do utraty różnorodności biologicznej. Rolnictwo cyfrowe ma na celu minimalizowanie wpływu na środowisko i promowanie zrównoważonych praktyk rolniczych.

Współczesne rolnictwo musi mierzyć się z wyzwaniami związanymi z zapewnieniem bezpieczeństwa żywnościowego dla rosnącej populacji przy jednoczesnym minimalizowaniu negatywnego wpływu na środowisko. Rolnictwo cyfrowe staje się coraz bardziej atrakcyjną alternatywą dla tradycyjnych metod, oferując możliwość zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji rolnej.

4.1. Różnice w praktykach rolniczych

Najbardziej widoczne różnice między rolnictwem konwencjonalnym a rolnictwem cyfrowym pojawiają się w praktykach rolniczych. Rolnictwo konwencjonalne opiera się na intensywnych metodach uprawy, które mają na celu maksymalizację produkcji i zysków, często kosztem zrównoważonego rozwoju. W przeciwieństwie do tego, rolnictwo cyfrowe stara się zminimalizować wpływ na środowisko i zwiększyć efektywność produkcji przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów.

• Stosowanie nawozów⁚ Rolnictwo konwencjonalne opiera się na szerokim zastosowaniu nawozów sztucznych, które dostarczają roślinom niezbędne składniki odżywcze. Rolnictwo cyfrowe wykorzystuje dane do optymalizacji nawożenia, co pozwala na zastosowanie mniejszych dawek nawozów i zmniejszenie negatywnego wpływu na środowisko.
• Ochrona roślin⁚ Rolnictwo konwencjonalne zastosowuje środki ochrony roślin, takie jak pestycydy i herbicydy, do zwalczania szkodników i chwastów. Rolnictwo cyfrowe wykorzystuje dane do monitorowania stanu upraw i wykrywania chorób i szkodników, co pozwala na zastosowanie środków ochrony roślin w celu i w miejscu wystąpienia problemu.
• Uprawa gleby⁚ Rolnictwo konwencjonalne zastosowuje tradycyjne metody uprawy gleby, takie jak pługowanie. Rolnictwo cyfrowe wykorzystuje minimalne zabiegi uprawowe lub uprawę bez pługu, co pozwala na zachowanie struktury gleby i zwiększenie jej żyzności.

Różnice w praktykach rolniczych mają znaczący wpływ na produktywność upraw, wpływ na środowisko i rentowność gospodarstwa.

4.2. Wpływ na produktywność i wydajność upraw

Rolnictwo cyfrowe ma znaczący wpływ na produktywność i wydajność upraw, oferując wiele korzyści w porównaniu do tradycyjnych metod rolnictwa konwencjonalnego. Precyzyjne metody uprawy i optymalizacja procesów produkcyjnych prowadzą do zwiększenia plonów i zwiększenia rentowności gospodarstwa.

• Zwiększenie plonów⁚ Precyzyjne nawożenie i opryskiwanie w zależności od potrzeb każdego fragmentu pola pozwalają na zwiększenie plonów i zmniejszenie strat wynikających z nadmiernego stosowania nawozów lub środków ochrony roślin.
• Optymalizacja zużycia zasobów⁚ Rolnictwo cyfrowe pozwala na optymalizację zużycia wody, nawozów i środków ochrony roślin, co zmniejsza koszty produkcji i minimalizuje wpływ na środowisko.
• Lepsze zarządzanie uprawami⁚ Monitorowanie stanu upraw i wykrywanie chorób i szkodników w czesnym stadium pozwala na szybkie i skuteczne podejmowanie decyzji dotyczących ochrony roślin i minimalizowanie strat wynikających z chorób i szkodników.
• Zwiększenie efektywności pracy⁚ Automatyzacja procesów produkcyjnych, takich jak siew, zbiór i pielęgnacja upraw, pozwala na zwiększenie efektywności pracy i zmniejszenie kosztów pracy.

Współczesne technologie otwierają nowe możliwości dla zwiększenia produktywności i wydajności upraw, a rolnictwo cyfrowe staje się coraz ważniejszym elementem zrównoważonego rozwoju rolnictwa.

4.3. Oddziaływanie na środowisko

Rolnictwo konwencjonalne ma znaczący wpływ na środowisko, prowadząc do degradacji gleby, zanieczyszczenia wód gruntowych i powietrza, a także do utraty różnorodności biologicznej. Rolnictwo cyfrowe ma na celu minimalizowanie negatywnego wpływu na środowisko i promowanie zrównoważonych praktyk rolniczych.

• Zmniejszenie zużycia wody⁚ Systemy nawadniania oparte na danych pozwala na optymalizację zużycia wody, co zmniejsza nacisk na zasoby wodne i minimalizuje ryzyko suszy.
• Zmniejszenie zużycia nawozów⁚ Precyzyjne nawożenie pozwala na zastosowanie mniejszych dawek nawozów, co zmniejsza zanieczyszczenie wód gruntowych i gleby.
• Zmniejszenie zużycia środków ochrony roślin⁚ Monitorowanie stanu upraw i wykrywanie chorób i szkodników w czesnym stadium pozwala na zastosowanie środków ochrony roślin w celu i w miejscu wystąpienia problemu, co zmniejsza zanieczyszczenie środowiska.
• Promowanie różnorodności biologicznej⁚ Rolnictwo cyfrowe może być wykorzystywane do wspierania praktyk rolnictwa ekologicznego, takich jak naturalne nawożenie i ochrona roślin, co pozwala na zwiększenie różnorodności biologicznej i poprawę zdrowia gleby.

Rolnictwo cyfrowe staje się coraz ważniejszym elementem zrównoważonego rozwoju rolnictwa, oferując możliwość zwiększenia efektywności i rentowności produkcji rolnej przy jednoczesnym minimalizowaniu negatywnego wpływu na środowisko.

Przykłady zastosowania rolnictwa cyfrowego

Rolnictwo cyfrowe znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach produkcji rolnej, oferując innowacyjne rozwiązania dla zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji. Oto kilka przykładów zastosowania rolnictwa cyfrowego w praktyce⁚

• Precyzyjne rolnictwo (Precision Agriculture)⁚ Precyzyjne nawożenie i opryskiwanie w zależności od potrzeb każdego fragmentu pola pozwala na zwiększenie plonów i zmniejszenie strat wynikających z nadmiernego stosowania nawozów lub środków ochrony roślin.
• Inteligentne rolnictwo (Smart Agriculture)⁚ Wykorzystanie sensorów do monitorowania stanu upraw i wykrywania chorób i szkodników w czesnym stadium pozwala na szybkie i skuteczne podejmowanie decyzji dotyczących ochrony roślin i minimalizowanie strat wynikających z chorób i szkodników;
• Rolnictwo w oparciu o dane (Data-driven Agriculture)⁚ Analiza danych zebranych z sensorów, satelitów i innych źródeł pozwala na identyfikację trendów, wykrywanie anomalii i podejmowanie decyzji opartych na danych, co prowadzi do zwiększenia efektywności produkcji i minimalizowania kosztów.
• Robotyka rolnicza⁚ Roboty rolnicze wykorzystywane są do automatyzacji zadań, takich jak siew, zbiór i pielęgnacja upraw, co pozwala na zwiększenie efektywności pracy i zmniejszenie kosztów pracy.

Współczesne technologie otwierają nowe możliwości dla zwiększenia efektywności i zrównoważenia produkcji rolnej, a rolnictwo cyfrowe staje się coraz ważniejszym elementem zrównoważonego rozwoju rolnictwa.

5.1. Precyzyjne rolnictwo (Precision Agriculture)

Precyzyjne rolnictwo (Precision Agriculture) to podejście do produkcji rolnej, które wykorzystuje technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) do optymalizacji procesów produkcyjnych w zależności od specyficznych potrzeb każdego fragmentu pola. Głównym celem precyzyjnego rolnictwa jest zwiększenie efektywności produkcji, minimalizacja wpływu na środowisko i zwiększenie rentowności gospodarstwa.

Precyzyjne rolnictwo opiera się na zbieraniu i analizie danych z różnych źródeł, takich jak czujniki glebowe, powietrzne i roślinne, satelity, drony i systemy GPS. Zebrane dane są następnie wykorzystywane do tworzenia precyzyjnych map pól, monitorowania stanu roślin, optymalizacji nawożenia i stosowania środków ochrony roślin, a także do zarządzania zasobami wodnymi i energią.

Precyzyjne rolnictwo pozwala na zastosowanie odpowiednich dawek nawozów i środków ochrony roślin w zależności od potrzeb każdego fragmentu pola, co zmniejsza koszty produkcji i minimalizuje negatywny wpływ na środowisko.

5.2. Inteligentne rolnictwo (Smart Agriculture)

Inteligentne rolnictwo (Smart Agriculture) to podejście do produkcji rolnej, które wykorzystuje technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT) do automatyzacji procesów produkcyjnych i optymalizacji zarządzania zasobami. Głównym celem inteligentnego rolnictwa jest zwiększenie efektywności produkcji, minimalizacja wpływu na środowisko i zwiększenie rentowności gospodarstwa.

Inteligentne rolnictwo opiera się na wykorzystaniu sensorów, systemów sztucznej inteligencji (AI) i robotów do monitorowania stanu upraw, automatyzacji zadań, takich jak siew, zbiór i pielęgnacja upraw, a także do optymalizacji zużycia zasobów, takich jak woda i nawozy.

Inteligentne rolnictwo pozwala na zwiększenie efektywności pracy, zmniejszenie kosztów produkcji i minimalizowanie negatywnego wpływu na środowisko. Przykładem zastosowania inteligentnego rolnictwa jest wykorzystanie dronów do monitorowania stanu upraw i wykrywania chorób i szkodników.