Poligony to graficzne przedstawienia danych, które wykorzystują linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Są one używane do wizualizacji trendów i wzorców w danych, a także do porównania danych z różnych okresów.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2;Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych; Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.3. Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Budowa poligonu obejmuje szereg kroków, które należy wykonać, aby stworzyć dokładne i czytelne przedstawienie danych. Proces ten rozpoczyna się od wyboru typu danych, który ma być przedstawiony, a następnie przechodzi przez określenie osi i skali, wyznaczanie punktów danych i łączenie ich liniami.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Budowa poligonu obejmuje szereg kroków, które należy wykonać, aby stworzyć dokładne i czytelne przedstawienie danych. Proces ten rozpoczyna się od wyboru typu danych, który ma być przedstawiony, a następnie przechodzi przez określenie osi i skali, wyznaczanie punktów danych i łączenie ich liniami.
3.Wybór typu danych
Pierwszym krokiem w budowie poligonu jest wybór typu danych, które mają być przedstawione. Dane mogą być szeregami czasowymi, gdzie wartości są zbierane w regularnych odstępach czasu, lub danymi z innych zmiennych, gdzie wartości danych są powiązane z innymi zmiennymi. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w zależności od ceny.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Budowa poligonu obejmuje szereg kroków, które należy wykonać, aby stworzyć dokładne i czytelne przedstawienie danych. Proces ten rozpoczyna się od wyboru typu danych, który ma być przedstawiony, a następnie przechodzi przez określenie osi i skali, wyznaczanie punktów danych i łączenie ich liniami.
3.Wybór typu danych
Pierwszym krokiem w budowie poligonu jest wybór typu danych, które mają być przedstawione. Dane mogą być szeregami czasowymi, gdzie wartości są zbierane w regularnych odstępach czasu, lub danymi z innych zmiennych, gdzie wartości danych są powiązane z innymi zmiennymi. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w zależności od ceny.
3.Określenie osi i skali
Po wyborze typu danych należy określić osie i skalę poligonu. Osie reprezentują zmienne, które są przedstawione na wykresie, a skala określa zakres wartości na każdej osi. Na przykład, oś pozioma może reprezentować czas, a oś pionowa może reprezentować cenę akcji. Skala na każdej osi powinna być dobrana tak, aby dane były przedstawione w sposób czytelny i zrozumiały.
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Budowa poligonu obejmuje szereg kroków, które należy wykonać, aby stworzyć dokładne i czytelne przedstawienie danych. Proces ten rozpoczyna się od wyboru typu danych, który ma być przedstawiony, a następnie przechodzi przez określenie osi i skali, wyznaczanie punktów danych i łączenie ich liniami.
3.Wybór typu danych
Pierwszym krokiem w budowie poligonu jest wybór typu danych, które mają być przedstawione. Dane mogą być szeregami czasowymi, gdzie wartości są zbierane w regularnych odstępach czasu, lub danymi z innych zmiennych, gdzie wartości danych są powiązane z innymi zmiennymi. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w zależności od ceny.
3.Określenie osi i skali
Po wyborze typu danych należy określić osie i skalę poligonu. Osie reprezentują zmienne, które są przedstawione na wykresie, a skala określa zakres wartości na każdej osi. Na przykład, oś pozioma może reprezentować czas, a oś pionowa może reprezentować cenę akcji. Skala na każdej osi powinna być dobrana tak, aby dane były przedstawione w sposób czytelny i zrozumiały.
3.Wyznaczanie punktów danych
Następnym krokiem jest wyznaczenie punktów danych, które mają być przedstawione na poligonie. Punkty danych są zaznaczane na wykresie w oparciu o wartości danych i skalę osi. Na przykład, jeśli oś pozioma reprezentuje czas, a oś pionowa reprezentuje cenę akcji, to każdy punkt danych będzie miał współrzędne (czas, cena).
Graficzne przedstawienie danych⁚ Poligony
Wprowadzenie
Poligony, znane również jako wykresy liniowe, są powszechnie stosowanym narzędziem w analizie danych, służącym do wizualizacji trendów i wzorców w zbiorach danych. Ich prosta konstrukcja i łatwa interpretacja czynią je niezwykle przydatnymi w różnych dziedzinach, od biznesu i finansów po nauki przyrodnicze i inżynierię. Poligony umożliwiają szybkie i efektywne przedstawienie zmian w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej, ułatwiając identyfikację kluczowych trendów, punktów odchylenia i porównanie danych z różnych okresów. W tym artykule omówimy szczegółowo definicję, budowę, interpretację i zastosowania poligonów, ilustrując ich użyteczność za pomocą przykładów.
Definicja i charakterystyka
2.Poligon jako reprezentacja danych
Poligon to graficzne przedstawienie danych, które wykorzystuje linie do połączenia punktów reprezentujących wartości danych. Każdy punkt na poligonie odpowiada konkretnej wartości danych, a linie łączące te punkty pokazują trend lub zmianę w danych w czasie lub w zależności od innej zmiennej. Poligony są często używane do wizualizacji danych szeregów czasowych, gdzie wartości danych są zbierane w regularnych odstępach czasu. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w ciągu miesiąca.
2.Właściwości geometryczne poligonu
Z geometrycznego punktu widzenia poligon jest utworzony przez połączenie punktów na płaszczyźnie liniami prostymi. Te linie tworzą boki poligonu, a punkty, w których linie się przecinają, nazywane są wierzchołkami. Poligon może być otwarty lub zamknięty, w zależności od tego, czy jego końcowe punkty są połączone linią. W przypadku danych szeregów czasowych poligony są zwykle zamknięte, ponieważ łączą pierwszy i ostatni punkt danych.
2.Różnice między poligonem a innymi typami wykresów
Poligony różnią się od innych typów wykresów, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe i histogramy, sposobem przedstawiania danych. Wykresy słupkowe i histogramy używają słupków do przedstawienia wartości danych, podczas gdy wykresy kołowe używają sektorów koła. Poligony natomiast używają linii do połączenia punktów danych, co pozwala na wizualizację trendów i zmian w danych w sposób ciągły.
Budowa poligonu
Budowa poligonu obejmuje szereg kroków, które należy wykonać, aby stworzyć dokładne i czytelne przedstawienie danych. Proces ten rozpoczyna się od wyboru typu danych, który ma być przedstawiony, a następnie przechodzi przez określenie osi i skali, wyznaczanie punktów danych i łączenie ich liniami.
3.Wybór typu danych
Pierwszym krokiem w budowie poligonu jest wybór typu danych, które mają być przedstawione. Dane mogą być szeregami czasowymi, gdzie wartości są zbierane w regularnych odstępach czasu, lub danymi z innych zmiennych, gdzie wartości danych są powiązane z innymi zmiennymi. Na przykład, poligon może przedstawiać zmiany cen akcji w czasie, wzrost temperatury w ciągu dnia lub liczbę sprzedanych produktów w zależności od ceny.
3.Określenie osi i skali
Po wyborze typu danych należy określić osie i skalę poligonu. Osie reprezentują zmienne, które są przedstawione na wykresie, a skala określa zakres wartości na każdej osi. Na przykład, oś pozioma może reprezentować czas, a oś pionowa może reprezentować cenę akcji. Skala na każdej osi powinna być dobrana tak, aby dane były przedstawione w sposób czytelny i zrozumiały.
3.Wyznaczanie punktów danych
Następnym krokiem jest wyznaczenie punktów danych, które mają być przedstawione na poligonie. Punkty danych są zaznaczane na wykresie w oparciu o wartości danych i skalę osi. Na przykład, jeśli oś pozioma reprezentuje czas, a oś pionowa reprezentuje cenę akcji, to każdy punkt danych będzie miał współrzędne (czas, cena).
3.4. Łączenie punktów liniami
Po wyznaczeniu wszystkich punktów danych należy je połączyć liniami, tworząc poligon. Linie te powinny być ciągłe i płynne, aby pokazać trend lub zmianę w danych. W przypadku danych szeregów czasowych linie poligonu powinny być zazwyczaj ciągłe, aby pokazać ciągły przepływ danych w czasie.